为机器人开发和应用落地而设计
围绕“硬件稳定、软件开放、资料完整、部署灵活”四个核心方向,降低机械臂项目从验证到落地的门槛。
开放式机器人平台
支持 ROS、Python、上位机控制和自定义算法接入,便于课程实验与二次开发。
高精度运动控制
结合高性能伺服控制与结构设计,兼顾运动稳定性、重复定位和动作响应。
适配 AI 训练流程
可用于视觉抓取、模仿学习、强化学习、数据采集和具身智能训练场景。
模块化扩展能力
支持夹爪、视觉模块、底座、传感器和不同末端执行器组合,方便按项目配置。
Product Lineup
机械手臂产品阵容
覆盖 Follower 跟随臂、Leader 主控臂和 Star Arm 102 开源平台,可用于遥操作、教学科研、LeRobot 训练和机器人应用验证。





资料与支持
为选型、开发、部署和售后提供清晰入口,减少客户寻找资料和确认参数的成本。
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产品资料下载规格书、参数表、选型资料和安装说明。
⚙️
软件与固件控制工具、固件包、调试软件和上位机资源。
📐
二维/三维模型结构尺寸图、STEP 模型和安装孔位资料。
❓
常见问题连接、供电、控制、误差和维护问题说明。
🏭
应用案例教学、科研、AI 训练和自动化验证案例。
💻
开发文档与代码ROS 2、LeRobot、SDK、示例代码和快速入门指南。